ציזנר גיא – פרסום מבוסס תוצאות

תהליכי המדידה באתר מטרתם העיקרית והחשובה הינה שיפור חווית המשתמש של המבקרים באתר. זוהי לא טכנולוגיה והמטרה היא לא הפקת דוחות.

התהליך של הטמעת מדידה נכונה באתר מאפשר:

• יצירת מדידה של האינטראקציות של מבקר באתר.
• הטמעת תרבות מדידה בארגון.
• חלוקת המבקרים באתר לקהלים שונים  (segments) וההבנה איך כל קבוצה מתנהגת.
• ניתוח עלות.תועלת של כל קמפיין (ROI)
• הטמעת שינויים באתר להגדלת הרווח

השלבים עד להטמעה:

1. הגדרת יעדים ברורים ומדידים
2. בנייה והגדרת ה – ( key performance indicators) KPIs
3. איסוף מידע מדוייק ומלא.
4. ניתוח המידע
5. בחינת אלטרנטיבות בהסתמך על תאוריות ומסקנות משלב ניתוח המידע.
6. הטמעת אלטרנטיבות בהתאם לתוצאות.

הגדרת יעדים:

זהו השלב הראשון הדורש הבנת היעדים של האתר. כדי לשפר ביצועים ותוצאות צריך לדעת מהם היעדים. האשלה לשאול הינה שאלה פשוטה, למה האתר י קיים?

לכל אתר יש יעדים שונים מהגדלת מספר דפים נצפים, מכירת מוצר או שירות, איסוף לידים התאמת מותר או שירות לגולש, סינון לקוחות לא מתאימים (הקטנת החזרות)

הגדרת KPIs

בכדי למדוד את בימועי האתר חשוב להגדיר מהם המדדים בהם נשתמש בכדי לדעת אם ישנו שיפור או הרעה בביצועי האתר.
מדדים יכולים להיות

• זמן שהייה באתר. (הגדלת זמן השהייה לאתרי מדייה והקטנת זמן השהייה לאתרי תמיכה)
• עלות לרכישה.
• הרשמה לניוזלטר.
• הרשמה למנוי.
• ביקורים חוזרים.
• ועוד הרבה אחרים

KPIs כוללים ארבעה תכונות חשובות (מדדי הצלחה)

1. פשטות – מדד צריך להיות מובן לכל נושאי התפקידים בחברה (לא רק טכנולוגיה)
2. רלוונטיות – לכל חברה/אתר יש יעדים משלה ולכן המדד אותו נגדיר חייב להיות רלוונטי לידעים.
3. מדיד בזמן קצר – מדד הצלחה שלוקח הרבה זמן בכדי לדעת את ערכו לא יעיל ולא מאפשר קבלת החלטות מיידית.
4. מובן ושמיש מיידית – ברגע שקוראים את המדד להצלחה יש להבנה מיידית

איסוף מידע:

חשוב לוודא שהמידע אותו אוספים מדוייק והאם אנחנו אוספים את כל המידע הדרוש.

ניתוח המידע:

מספר רעיונות ודוגמאות המאפשרים להמיר את המידע לתובנות:

1. לא כדאי להשוות את האתר שלך לאתרים אחרים. הגדר מה חשוב לך ומדוד את עצמך ביחס לנתונים קודמים של אותו אתר.
2. מדדי ההצלה הינם שונים ומשונים לכל אתר . זמן שהייה ארוך לאתר תמיכה מצביע על בעייה ולעומת זאת זמן שהייה ארוך באתר תוכן מהווה הצלחה.
3. זמן שהייה מהווה פקטור חשוב לכל אתר (בהתאם ליעדים)
4. Bounce rates  מהווים מדד חשוב לאיכות התנועה שהאתר מקבל.
5. מילים המביאות את המבקר לאתר מספרות על כוונת המבקר.
6. חיפוש פנימי באתר מספר לנו על צרכי הגולש.
7. חשוב להשתמש בגראפים ותרשימים שיספרו את סיפור המידע.

בחינת אלטרנטיבות:

לאחר ניתוח הנתונים נוכל לפתח תאוריות שונות לשיפור התוצאות. כמובן שלא ייעשו שינווים גורפים אלא ניתו לבדוק את התאוריות על חלק מתנועת הגולשים. המרתק בביצוע ניסויים כאלה זה לא רק התוצאה הסופית אלא לעיתים יש הצצה למה מניע את הגולשים להמיר לעיתים לא נוכל לדעת מדוע רעיון אחד עובד טוב יותר מהשני והתוצאה הסופית היא מה שקובעת.

בחינת האלטרנטיבות יכולה להתבצע ב-2 דרכים

-          בחינת 2 אופציות a/b testing

-          בדיקת צירופים שונים multivariate testing

חשוב לזכור

1. לא להגביל את הבדיקות לדפי נחיתה.
2. לבצע ניסויים על חלק קטן מהתנועה.
3. למדוד מספר יעדים.
4. לנסות פילוחי קהל שונים.

להטמיע את התוצאות

מקורות

Daniel Waisberg Web Analytics process – Measurement & Optimization written by

Google web analytics blog